This book presents the basic concepts of adaptive signal processing and adaptive filtering in a concise and straightforward manner. The main classes of adaptive filtering algorithms are presented in a unifed framework using clear notations that facilitate actual implementation. The main algorithms are described in tables which are detailed enough to allow the reader to verify the learned concepts. Many examples address problems drawn from actual applications. This book covers the family of LMS and algorithms as well as set–membership, sub–band, blind, IIR adaptive filtering, and more. Several problems are included at the end of chapters and some of these problems address applications. A user–friendly MATLAB package is provided where the reader can easily solve new problems and test all of the algorithms in a fast manner. Additionally, the book provides easy access to working algorithms for practicing engineers.

Wavelet and subband transforms have been of great interest in the fields of engineering and applied mathematics. The theories of these powerful signal–processing tools have matured and many applications utilizing them are emerging in different disciplines. This book, comprising eleven chapter contributions from prominent researchers in the field, focuses on communications and multimedia applications of wavelet and subband transforms. The first six chapters of this book deal with a variety of communications applications that significantly benefit from wavelet and subband theories. Similarly, the remaining five chapters present recent advances in multimedia applications of wavelet and subband transforms. These chapters interconnect the requirements of applications with the underlying theory and their engineering solutions.

There are many “image” processing books out there. But what makes this book unique is providing profound knowledge about 2–D signal processing. Most of image processing books just contain fancy images and quick-n–dirty equations for hit-n–run people. But this book provides various algorithms, design methods, and illustrations in terms of both of “2–D signal” and “image” processing. Chapters for filter design are good examples. Unlike most image processing books, it gives comparative illustrations and reference regarding many combinations of FIR, IIR, separable, non–separable, and zero–phase filtering as well as their basic implementation methods. This book is NOT for undergrads or DSP begineers. For those who need more theoritcal backgrounds in 2–D signal and image processing to solve given problems, I surely believe this book quenches the quriosities.

Are some areas of fast Fourier transforms still unclear to you? Do the notation and vocabulary seem inconsistent? Does your knowledge of their algorithmic aspects feel incomplete? The fast Fourier transform represents one of the most important advancements in scientific and engineering computing. Until now, however, treatments have been either brief, cryptic, intimidating, or not published in the open literature. Inside the FFT Black Box brings the numerous and varied ideas together in a common notational framework, clarifying vague FFT concepts.Examples and diagrams explain algorithms completely, with consistent notation. This approach connects the algorithms explicitly to the underlying mathematics. Reviews and explanations of FFT ideas taken from engineering, mathematics, and computer science journals teach the computational techniques relevant to FFT.

Эта книга представляет из себя техническое руководство, которое будет полезно как на книжной полке, так ина лабораторном столе. Для широкого читателя эта книга может дать общее представление о DSP(Digital Signal Processing/Цифровая Обработка Сигналов). Системные аналитики, инженеры по маркетингу и технологи также смогут почерпнуть здесь необходимую информацию.
Надо иметь ввиду, что DSP в настоящее время признана отдельной областью науки и техники.

Книга представляет собой заметки различного содержания, относящиеся к статистической теории связи. Наряду с воспоминаниями о задачах, которые приходилось решать автору на протяжении многих лет его научной работы, здесь разбираются некоторые парадоксы, а также часто встречающиеся ошибки. Основное внимание в книге уделяется не законченным решениям задач, а процессу поиска решения Для инженерно–технических работников, специализирующихся в теории связи и радиотехнике, аспирантов и студентов старших курсов.
Однозначно, надо читать всем. Автор не очень нагружая читателя, рассказывает об основах теории связи, уделяя внимание таким важным вещам, как теорема Котельникова, комплексное представление сигналов, мгновенная частота и др. Разбираются разные интересные парадоксы.

Книга весьма полезна для специалистов в области ЦОС. Вы думаете, что БПФ — это очень быстрый алгоритм и его больше нельзя ускорить? Как бы не так! Из книги вы узнаете об этом, а также ещё о многих интерестных и «вкусных» вещах из области ЦОС,
В книге излагаются приложения идей теории чисел для получения алгоритмов вычислений двух наиболее часто встречающихся в обработке сигналов процедур, вычислении цифровой свертки и дискретного преобразования Фурье. В рассматриваемых алгоритмах используются преобразования в конечном поле и теоретико–числовые свойства значений, которые могут принимать данные, а также теоретико–числовые свойства адресов данных. Большая часть книги посвящена обзору оригинальных журнальных статей ведущих зарубежный ученых. Оригинальным статьям предшествует изложение элементарной теории чисел, конечных полей и полиномов. В конце книги описан алгоритм Винограда для выполнения дискретного преобразования Фурье и приведена программа на языке ФОРТРАН.
Для научных работников, занимающихся вопросами цифровой обработки сигналов.

Книга написана ведущими американскими специалистами в области цифровой обработки сигналов и в частности в области дискретных приеобразований. В книге с единых позиций рассмотрены и объяснены такие важные в ЦОС преобразования, как Дискретное Преобразование Фурье (ДПФ), Быстрое преобразование Фурье (БПФ), Дискретное косинусное преобразвание (ДКП), Преобразование Адамара–Уолша и многие другие. Книга удет полезна студентам, магистрантам, аспирантам, научным работникам и инженерам, связанным с цифровой обработкой сигналов. Это своего рода пособие для знакомства, изучения, обоснованного выбора и инженерных применений различных ортогональных преобразований при обработке цифровых сигналов. Кроме того, в последних главах книги приводятся конкретные примеры применения дискретных преобразований, которые помогут вас сориентироваться в каком случае какое преобразование лучше выбрать.
Ссылки:
1.Uploading.com
2.depositfiles.com

This huge and ambitious textbook aims to supply a reference for researchers and engineers, and an adopted text for students in a range of disciplines. It deals purely with digital images of the real world. The three chapters on basic image processing techniques make excellent use of pictures, diagrams and graphs to lead the reader carefully through the fundamental concepts such as sampling, quantization, image aliasing, grey–scale and binary processing.
This is an encyclopedia of image processing topics. It contains some introductory material to help people understand what images are and how to process them. The majority of the text, however, is for experienced people wanting to look up topics.

Излагаются вопросы теории дискретных сигналов и линейных дискретных систем, являющихся основой цифровой обработки сигналов. Рассматриваются особенности обработки информации, связанные с ограниченной разрядностью регистров: кодирование информации, процесс квантования сигналов в цифровых устройствах и др.: методы синтеза устройств, реализующих два основных класса алгоритмов цифровой обработки, принципы и конкретные примеры реализации устройств обработки на современной и перспективной элементной базе.
Для студентов вузов радиотехнических и связных специальностей.